Punto de Fermat-Torricelli y optimización geométrica
Dados tres puntos , ¿qué punto minimiza ? La respuesta es el punto de Fermat-Torricelli: el único punto desde el cual los tres segmentos forman ángulos de entre sí (cuando el triángulo es bien acotado).
Problema (Fermat, ~1640). Dados tres puntos en el plano, hallar el punto que minimiza la suma de distancias
Caso 1: todos los ángulos del triángulo son menores que .
El punto óptimo es el punto de Fermat-Torricelli, caracterizado por
Equivalentemente, es el único punto del plano desde el cual los tres lados del triángulo se ven bajo ángulos iguales.
Caso 2: algún ángulo del triángulo es (digamos en ).
El punto óptimo es el vértice mismo. (El "mínimo" se alcanza degenerado.)
Sobre cada lado del triángulo, levantamos hacia el exterior un triángulo equilátero. Sean los nuevos vértices (opuestos al lado base).
Teorema. Las tres rectas son concurrentes en un punto , que es el punto de Fermat-Torricelli (cuando los ángulos del triángulo son ).
Más aún:
- . (Estas tres rectas tienen la misma longitud, que coincide con la suma mínima de distancias).
- Las circunferencias circunscritas a los tres triángulos equiláteros pasan todas por .
Estrategia: rotación.
Rotamos el plano alrededor de . Bajo esta rotación, se transforma en cierto punto (que es el tercer vértice del triángulo equilátero levantado al exterior sobre ).
Cualquier punto se transforma en , con y . Por tanto, es equilátero, y .
Ahora consideremos la cadena . Su longitud total es
(Porque y por la rotación que envía y conservando distancias.)
La cadena es siempre (desigualdad poligonal), con igualdad sii la cadena es una recta. Es decir, sii son colineales en este orden.
La condición de colinealidad da:
- está sobre la recta ,
- (porque ),
- (por simetría análoga).
Por tanto el mínimo se alcanza cuando y está sobre las tres rectas . Ahí longitud mínima.
Aunque no hay una expresión cerrada sencilla en términos de para las coordenadas del punto de Fermat, sí hay para el valor mínimo:
(Donde es el área del triángulo.)
El problema de Weber (centro de masas ponderado)
Sea con . El punto que minimiza se llama el punto de Weber o centro de masas geométrico y no tiene en general una expresión cerrada — solo existe un algoritmo iterativo (Weiszfeld).
El caso , es Fermat-Torricelli.
El problema de Steiner
Dado un conjunto finito de puntos, encontrar la red de Steiner que los conecte minimizando longitud total. Para tres puntos, se reduce a Fermat-Torricelli; para más, los puntos auxiliares de Steiner (con tres aristas a ) son óptimos locales.
Geodésicas en superficies
En geometrías no euclídeas, el punto análogo de Fermat se define usando longitudes geodésicas. Cuestiones de existencia y unicidad se vuelven sutiles.
Aplicación 1: olimpíadas con minimización
Problema típico. Hallar el punto interior a un triángulo cuya suma de distancias a los vértices es mínima.
Si los ángulos son , la respuesta es el punto de Fermat; si alguno es , es el vértice correspondiente.
Aplicación 2: tres circunferencias concurrentes
Aplicación inmediata. Las tres circunferencias circunscritas a los triángulos equiláteros externos pasan por un punto común, que es el punto de Fermat. Esto es la base de la construcción.
Aplicación 3: identidad notable
OMG 2017. Demostrar que si es el punto de Fermat de un triángulo con ángulos , entonces
Aplicación 4: problemas olímpicos
Putnam 1996 B-1. Variante con tres puntos colineales.
OIM 2005. Aplicación de la construcción de Torricelli.
Conjetura clásica: caracterización del punto óptimo cuando los pesos no son iguales (no se conoce expresión cerrada para ).
Cuándo aparece Fermat-Torricelli.
Cualquier problema que pida:
- Minimizar una suma de distancias desde un punto a tres puntos fijos.
- Encontrar el punto que ve los lados de un triángulo bajo ángulos iguales.
- Concurrencia de rectas asociadas a triángulos equiláteros levantados.
es candidato a una aplicación de Fermat-Torricelli.
Una belleza histórica. Pierre de Fermat planteó el problema en 1640 desafiando a Evangelista Torricelli, quien dio la primera solución. Es el primer ejemplo de un problema de optimización geométrica no trivial en la historia de las matemáticas. Hoy se generaliza al problema de Fermat-Weber y tiene aplicaciones en logística, redes y diseño de circuitos.