Teoría de NúmerosMétodos

Principio del extremo

Para resolver un problema, considera el objeto con valor mínimo o máximo. Es el método más simple y a veces el más sorprendente: 'tomemos el más pequeño' resuelve problemas que parecen intratables.

DificultadIniciación
Etiquetasextremominimodemostracionescombinatoria
AutorAdrián García Bouzas
Actualizado2026-02-11
Definición

El principio del extremo consiste en seleccionar un objeto del problema cuya alguna magnitud sea mínima (o máxima) entre todos los posibles, y derivar propiedades a partir de esta extremalidad. Es una herramienta de demostración no constructiva: usa el buen orden de N\mathbb N — todo subconjunto no vacío tiene mínimo — y, en problemas finitos, simplemente la finitud.

Ejemplo

Ejemplo (clásico de Erdős). En un plano hay nn puntos, no todos colineales. Demostrar que existe una recta que pasa por exactamente dos de ellos.

Solución. Consideramos todos los pares (,P)(\ell, P) con \ell una recta que pase por al menos dos de los puntos y PP uno de los puntos no en \ell. Como no todos los puntos son colineales, hay al menos un tal par.

Entre todos los pares, escogemos uno con distancia d(P,)d(P, \ell) mínima (la distancia del punto PP a la recta \ell). Vamos a probar que \ell contiene exactamente dos puntos del conjunto.

Supongamos por contradicción que \ell contiene tres puntos A,B,CA, B, C (o más). Sea QQ el pie de la perpendicular desde PP a \ell. Al menos dos de A,B,CA, B, C están al mismo lado de QQ (en \ell); sin pérdida de generalidad, sean AA y BB con AA entre QQ y BB (puede ser A=QA = Q).

Consideremos la nueva recta =PB\ell' = \overleftrightarrow{PB}. Esta contiene a BB y a PP, así que es una recta válida. La distancia de AA a \ell' es la altura del triángulo PAB\triangle PAB desde AA, que por trigonometría elemental es menor que d(P,)d(P, \ell) (porque el segmento QAQA está incluido en \ell, y AA está más cerca de \ell' que PP de \ell).

Pero entonces (,A)(\ell', A) es un par mejor: d(A,)<d(P,)d(A, \ell') < d(P, \ell), contradiciendo la minimalidad. \blacksquare

Este teorema fue conjeturado por Sylvester en 1893 y permaneció abierto hasta que Gallai lo demostró en 1944, con esta elegantísima prueba.

Ejemplo

Ejemplo (combinatoria). En un grupo de nn personas, ciertas parejas son amigas. Si toda persona tiene al menos un amigo, existen dos personas con exactamente el mismo número de amigos.

Solución. El número de amigos de cada persona está entre 11 y n1n - 1 (al menos uno por hipótesis, y como máximo n1n - 1). Son n1n - 1 valores posibles para nn personas. Por palomar, dos personas comparten valor. \blacksquare

(Este no usa el extremo explícitamente, pero es de la misma familia: argumento por finitud.)

Ejemplo (geometría). En un plano hay n3n \geq 3 puntos, no todos colineales. Demostrar que existe un triángulo formado por tres de ellos cuya área es máxima, y que tiene la siguiente propiedad: ningún otro punto del conjunto está en el interior de los tres triángulos formados al unir un cuarto punto con dos vértices del original.

(La idea: si un punto DD estuviera, el triángulo formado con dos vértices de ABCABC podría ser mayor — contradicción.)

Aplicaciones

Descenso infinito

La aplicación arquetípica del extremo es el descenso infinito: para probar que no hay solución a una ecuación diofántica, asume la existencia y construye una solución estrictamente menor, generando una sucesión decreciente infinita en N\mathbb N — imposible.

Ejemplo: la irracionalidad de 2\sqrt 2 por descenso. Si 2=p/q\sqrt 2 = p/q con gcd(p,q)=1\gcd(p, q) = 1 y la solución mínima, entonces 2q2=p22p2q^2 = p^2 \Rightarrow 2 \mid p, así que p=2pp = 2p' y q2=2p2q^2 = 2p'^2, ahora 2q2 \mid q, contradiciendo gcd(p,q)=1\gcd(p, q) = 1.

Combinatoria extremal

Erdős-Ko-Rado, Sperner, Dilworth — todos los teoremas extremales de combinatoria usan el principio del extremo en sus demostraciones (o sus consecuencias).

Procesos discretos

En problemas con procesos repetitivos (algoritmos, evoluciones, juegos), considerar la configuración "más extrema" alcanzable suele simplificar dramáticamente el análisis.

Observación

Lo bonito del extremo es que siempre es libre: si tu problema involucra cualquier conjunto finito o cualquier subconjunto no vacío de N\mathbb N, puedes invocarlo sin condiciones. Su única dificultad es inventar qué magnitud minimizar — esa elección es donde reside el ingenio.