Sum of Squares (SOS) y el método uvw
SOS descompone una desigualdad en suma de cuadrados, garantizando . El método parametriza cualquier desigualdad simétrica en tres variables y reduce la verificación a analizar bordes del dominio.
Cuando AM-GM, Cauchy-Schwarz y Jensen no alcanzan, el arsenal de última instancia para desigualdades simétricas en tres variables son SOS y el método . SOS es constructivo (da la descomposición explícita), mientras que es algorítmico (reduce el problema a verificar bordes).
Idea básica. Una expresión se verifica si puede escribirse como
pues cada cuadrado es .
Para desigualdades simétricas en tres variables. La forma más común es:
Algoritmo básico. Para simétrico homogéneo de grado en :
- Escribir en función de (simétricos elementales).
- Con fijo (normalizar ), depende de y .
- Usar las restricciones: (AM-GM) y (Schur).
- Deducir que .
Ejemplo de SOS directo. Probar :
Ejemplo de SOS con coeficiente. Probar :
Mejor: agrupar como ...
Factorización correcta:
(pues implica ).
Parametrización. Para reales, definir:
(Variante: usar directamente , , .)
Restricciones fundamentales. Para :
Principio del método. Toda desigualdad simétrica en se puede escribir en términos de (o ). Para probar que con y alguna restricción (e.g., ):
Fijados y , el valor mínimo de se alcanza en la frontera del dominio de , que corresponde a:
- Dos variables iguales: (o permutaciones).
- Una variable igual a cero: , , .
Esto es porque, fijadas y , la función se maximiza cuando dos variables son iguales y se minimiza en los extremos del dominio.
Algoritmo uvw:
- Escribir la desigualdad en términos de .
- Fijar y . La desigualdad es en .
- Si es lineal en (lo que pasa si la desigualdad es lineal en tras reducir), basta verificar en los extremos: (cuando ) y máximo (cuando dos variables son iguales).
- Si no es lineal en , analizar como función de .
Ejemplo. Para con , probar que .
Equivalente (con , , ):
LHS: . RHS: .
La desigualdad es: , es decir, .
Por AM-GM: . Y Schur: , con : , así , es decir, .
Necesitamos . Si : . Necesitamos , es decir, , o . Pero puede ser pequeño (e.g., : ).
Este enfoque necesita ser más cuidadoso. Veamos por uvw: con fijo, la función es lineal en , así basta verificarla en:
- (cuando ): iff . Pero , , ... y , entonces si con la desigualdad fallaría. Pero iff ... esto falla para : LHS. Error: revisemos el enunciado.
(El ejemplo resulta que el enunciado no es correcto tal y como lo formulé; el punto es ilustrar el método uvw, no la desigualdad específica.)
Ejemplo correcto con uvw. Para con , probar que .
Por uvw: el máximo de con se alcanza en un punto en la frontera o donde con . El máximo es en (o cíclico). Se verifica: . ✓
Para la demostración, usar SOS o analizar casos.
Las restricciones básicas para con fijo son:
La última restricción (Schur) da cuando el Schur es la restricción activa. El dominio de compatible con es la región delimitada por estas tres curvas.
Para probar con fijo:
- Si es creciente en : mínimo en la frontera inferior de (Schur).
- Si es decreciente en : mínimo en .
- Si no es monótona: analizar como función de en el intervalo permitido.
SOS es laborioso pero siempre funciona para desigualdades polinómicas. Toda desigualdad polinómica no negativa en variables reales tiene una descomposición SOS (teorema de Hilbert), aunque encontrar la descomposición puede ser difícil.
El método uvw no requiere encontrar la descomposición. Es más mecánico: reduce la verificación a casos límite. El precio es que es menos elegante como presentación en olimpiada.
En la práctica. Usar SOS cuando la desigualdad es de bajo grado y la descomposición es visible. Usar uvw cuando la desigualdad tiene muchos términos simétricos y el grado es en tres variables.